Schreiben Sie uns eine E-Mail :
labcompanion@outlook.com-
-
Requesting a Call :
+86 18688888286
Laborbegleiter Partner Shenzhen Camsense Co., LTD.
Camsense wurde 2014 gegründet. Seit seiner Gründung widmet sich das Unternehmen der Forschung und Entwicklung hochpräziser Positions-Vision-Sensoren mit dem Ziel, Kerntechnologie und Produktunterstützung für verschiedene Anwendungen der künstlichen Intelligenz bereitzustellen. Bisher verfügt Camsense über vollständig unabhängige Rechte am geistigen Eigentum des Kernalgorithmus und des Chips (über 130 Patentanmeldungen, davon über 60 autorisiert). Camsense ist das erste inländische Unternehmen mit monokularer Positionierungsgenauigkeit im Submillimeterbereich und das weltweit erste Unternehmen, das einen Chip für räumliche Positionierungsalgorithmen selbst entwickelt hat.
Im Anwendungsmarkt hat Camsense eine Reihe von Produktlinien und idealen Lösungen für verschiedene Branchen entwickelt, darunter vor allem Verbraucherprodukte (LiDAR, VR/AR-Tracking- und Positionierungssysteme) und professionelle Produkte (mobile hochpräzise Positionierungssysteme und hochpräzise Positionierungssysteme). Die Produkte finden breite Anwendung in VR/AR, der Robotik, der Industrie/Medizin und weiteren Bereichen. Im LiDAR-Bereich hat sich Camsense zum führenden Anbieter der Branche entwickelt. Im VR-Bereich ist die monokulare 6DoF-VR-Controller-Positionierungstechnologie von Camsense weltweit führend. Camsense kooperiert bereits seit längerem mit namhaften Marken im In- und Ausland, darunter 360, Midea, Xiaomi, Stone, Pursuie, iQiyi, ComAC, Huawei und Qualcomm, und wurde als erstes Unternehmen für den Tencent AI Accelerator ausgewählt.
Camsense wird sich auch in Zukunft im Bereich der hochpräzisen Positionierung weiterentwickeln, Produktion und Forschung kombinieren, ständig optimieren und Innovationen vorantreiben und danach streben, „Camsense“ zu einer Weltklasse-Marke für räumliche Positionierungstechnologie auszubauen und das weltweit führende Unternehmen für räumliche Positionierungstechnologie mit Computer Vision zu werden.